潮人地東莞seo博客小編下面跟大家分享關(guān)于seo入門：網(wǎng)站SEO優(yōu)化-鏈接分析和內(nèi)容相關(guān)性計算等問題，希望seo專員在做seo優(yōu)化的過程中有所幫助，內(nèi)容seo入門學習僅供參考。
一、網(wǎng)站SEO優(yōu)化-鏈接分析
整個互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁因為有了鏈接，才被織成了一張網(wǎng)。網(wǎng)頁之間的鏈接關(guān)系在一定程度上反映了每個網(wǎng)頁各自的重要程度，理論上重要的網(wǎng)頁獲得的鏈接數(shù)量會比較多。同時鏈接的屬性中還有錨文本，用來描述被鏈接頁面的內(nèi)容，對搜索引擎的排名也會有很大影響。如圖2-19所示，為搜索某關(guān)鍵詞時找到的京東商城的快照，由于頁面上不包含搜索詞，快照提示“你查詢的關(guān)鍵詞僅在網(wǎng)頁標題或指
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向此網(wǎng)頁的鏈接中出現(xiàn)”，由此可見鏈接錨文本的作用。當用戶在搜索引擎進行搜索時，肯定想得到和自己搜索的關(guān)鍵詞最相關(guān)、最重要的結(jié)果，因此鏈接分析也就成了搜索引擎排名中的一個非常重要的因素。
百度快照在搜索引擎中有很多鏈接分析算法，比如PageRank算法、HITS算法、SALSA算法、PHITS算法、Hilltop算法等。其中最受關(guān)注的鏈接分析方法是PageRank算法，自從Google獲得空前的成功后，PageRank算法也受到了主流搜索引擎的關(guān)注。由于Google推出了網(wǎng)頁PR值查詢，所以廣大站長和SEO人員在很長一段時間內(nèi)都把網(wǎng)站PR值等價成了網(wǎng)頁或網(wǎng)站權(quán)重。其實PR值只是谷歌使用PageRank算法得出的一seo順時學院快速入門個權(quán)值而已，真正的網(wǎng)頁權(quán)重還參考了其他很多因素。有興趣的朋友可以百度或Google一下，了解一下這些算法更詳細的介紹。
諸多鏈接分析算法的目的其實只有一個，為用戶找到最重要、最相關(guān)的網(wǎng)頁。而在正常的SEO工作中，鏈接層面上的操作并不能像這些算法一樣做到這么精細的匹配。站長和SEO人seo新手入門基礎(chǔ)推廣員只要對搜索引擎鏈接分的知識稍加了解就好。搜索引擎的鏈接分析算法宏觀指導站長和SEO人員的工作：鏈接會被分為站內(nèi)鏈接和站外鏈接，為自己網(wǎng)站不同類型的頁面設(shè)計一個權(quán)值，然后按照網(wǎng)站運營目的和SEO方向調(diào)整站內(nèi)鏈
接布局方式，為不同目的、不同競爭強度、不同數(shù)量的頁面依據(jù)設(shè)定的權(quán)值進行內(nèi)部鏈接導向布局，這也是宏觀順應(yīng)搜索引擎鏈接分析的一種做法;關(guān)于外部鏈接，只需要未被處罰、權(quán)重高、內(nèi)容相關(guān)的高質(zhì)量鏈接即可，后續(xù)外鏈建設(shè)部分會進行詳細介紹。
二、網(wǎng)站SEO優(yōu)化-內(nèi)容相關(guān)性計算
內(nèi)容相關(guān)性計算相關(guān)性是指內(nèi)容和關(guān)鍵詞的相關(guān)程度。現(xiàn)在搜索引擎其實并沒有真正解決相關(guān)性計算的問題，只是通過關(guān)鍵詞分詞匹配、關(guān)鍵詞在內(nèi)容中的頻率密度、關(guān)鍵詞字體位置和頁面外鏈等表面特征來進行內(nèi)容相關(guān)度的計算。當下搜索引擎還不能真正理解搜索詞和文章所表達的含義，所以也就使得部分內(nèi)容應(yīng)該有排名但實際上卻沒有的現(xiàn)象。現(xiàn)在搜索引擎判斷相關(guān)性一般會采用關(guān)鍵詞匹配和語義分析兩種判斷方法。
三、關(guān)鍵詞匹配
搜索引擎對索引庫的檢索過程可以簡單描述如下：
(1)把用戶提交的搜索詞分成詞A和詞B。
(2)同時使用詞A和詞B在索引庫中進行檢索，并提出所有包含詞A或者詞B的文件，組成文件集合L。
(3)在文件集合L中把同時包含詞A和詞B的文件優(yōu)先提出來組成文件集合M排在前面，把只包含詞A或詞B的文件排在后面。
(4)繼續(xù)對文件集合M進行分析，把完全包含用戶搜索詞的文檔出來組成文件集合N，并排在前面，把內(nèi)容中沒有完全匹配搜索詞的文件排在后面。
(5)再根據(jù)搜索詞在網(wǎng)頁中出現(xiàn)的次數(shù)、位置、密度和形式等對文件集合N中的文件進行排序。
(6)搜索引擎還會分析文件的外鏈數(shù)量、質(zhì)量和錨文本，根據(jù)錨文本輔助分析文件和關(guān)鍵詞的相關(guān)度、外鏈的數(shù)量和質(zhì)量來確定文件的重要程度，以進行排序調(diào)整。
以上只是簡單模擬搜索引擎的檢索排序過程，為了描述方便，引入了“文件集合”。在整個檢索和排名過程中，關(guān)鍵詞匹配程度、密度、頻率、位置、形式和外鏈情況會應(yīng)用到所有文件上，而不僅僅是上文所提到的文件集合上。由以上檢索排序模擬過程可以看出，搜索引擎判斷一個網(wǎng)頁或者文件與搜索詞的相關(guān)度，主要根據(jù)文件中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率(次數(shù))、密度(占全部內(nèi)容的比例)、最終分詞后關(guān)鍵詞之間的距離(是否完全匹配)、位置和形式(是否在標題、內(nèi)容比較靠前的位置以及是否黑體、變色、H標簽等突出顯示)、文件外鏈、錨文本(是否和內(nèi)容有統(tǒng)一的文本描述)等，外鏈的數(shù)量和質(zhì)量并不是判斷內(nèi)容相關(guān)性的因素，只是判斷文件重要程度、內(nèi)容質(zhì)量或可信任程度的標準。
同時在關(guān)鍵詞匹配中，搜索引擎為了使返回的結(jié)果都是用戶真正需要的，會分析判斷搜索詞分詞后的詞語，哪些是用戶主要關(guān)心的，哪些是次要關(guān)心的。比如，搜索引擎會弱化搜索詞中的常用或者意義不大的定語，在百度搜索“我們的航母”，搜索結(jié)果中前幾頁的網(wǎng)頁內(nèi)容都會完全匹配“我們的航母”這個關(guān)鍵詞。多向后翻幾頁，當沒有能完全匹配該搜索詞的網(wǎng)頁時，會明顯感覺到后面的網(wǎng)頁都是以“航母”為主要關(guān)鍵詞的。
四、語義分析
只根據(jù)關(guān)鍵詞匹配和
外部鏈接
對網(wǎng)頁的描述(錨文本)，搜索引擎還不能真正理解網(wǎng)頁的內(nèi)容。比如，一篇介紹iPhone的新聞，通篇都沒有提到“蘋果”兩個字，這個網(wǎng)頁的外鏈也沒有“蘋果”錨文本，此時搜索引擎如果只使用關(guān)鍵詞匹配的方法，就不能把“蘋果”和“iPhone”聯(lián)系起來。搜索引擎為了解決這個問題，提升內(nèi)容相關(guān)性的計算強度，就引入了語義分析技術(shù)。
語義分析技術(shù)其實就是通過對海量內(nèi)容的分析找出詞匯之間的關(guān)系。當兩個詞或一組詞經(jīng)常出現(xiàn)在同一個文檔中時，就可以認為這些詞之間是語義相關(guān)的。最典型的例子就是“電腦”和“計算機”，還有上面提到的“蘋果”和“iPhone”，搜索引擎根據(jù)對大量信息的分析，就可以判斷出兩個關(guān)鍵詞在某種程度上相關(guān)或者是同義詞，這樣在檢索索引文件時，同義詞也會被適當加入檢索。
五、總結(jié)
內(nèi)容相關(guān)性的高低會直接體現(xiàn)搜索引擎搜索結(jié)果質(zhì)量的好壞，因此內(nèi)容相關(guān)性計算一直是搜索引擎重點研究的方向。所以，增加內(nèi)容和目標關(guān)鍵詞的相關(guān)度也成了SEO人員研究的重要方向。SEO人員順著搜索引擎判斷內(nèi)容相關(guān)性的思路，設(shè)計了很多讓搜索引擎認為某個關(guān)鍵詞和自己內(nèi)容相關(guān)的做法，這些做法有的過分地湊“相關(guān)度”而到達了欺騙搜索引擎的程度。搜索引擎也針對這種情況推出了一系列的反作弊策略。
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