潮人地東莞seo博客小編下面跟大家分享關于seo入門：這樣選取關鍵詞，分分鐘拿下訂單等問題，希望seo專員在做seo優化的過程中有所幫助，內容僅供參考。
網絡上有不少關于“如何選取關鍵詞的方法”，常用方式是通過各種渠道或技術手段，盡可能的挖掘更多更精準的詞，以此來進行排名引流等操作。
轉化的前提是
滿足用戶需求
，用戶通過文字搜索，來表達其需求。
人們在搜索時，幾乎不會只輸入一個核心詞，因為都知道這樣是無法精準找到答案，比如：“手機卡頓”，如果只輸入“手機”過于廣泛并不能立刻找到想要的結果。
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人們會通過搜索框輸入“手機卡頓怎么辦”、“手機卡頓反應慢怎么解決”、“xx品牌手機卡頓”，seo快速入門教程這樣的長尾詞、短語、句子搜索來獲取精準匹配結果。
因此通過搜索詞，可充分挖掘用戶的根本需求，但即使是搜索同一個問題，每個人的認知、搜索習慣、表達方式都有所不同。
如何能從互聯網海量信息中，找到競爭度適中、適合自己產品的詞匯，并被預期的用戶搜索到，以及在同類產品搜索結果中，能脫穎而出的呈現在用戶面前，是我們研究關鍵詞的重要環節。
確保目標關鍵詞有人搜索、尋找有效流量，并能降低后期優化難度，這些都在我們初步選擇關鍵詞、形成關鍵詞庫時，首要考慮的問題。
以往一些專業的SEOer，會通過數據挖掘工具，先把整個行業用戶正在搜索什么一一列出，窮盡整個行業，再按照核心詞分類，整理出一份清晰的需求表格。
以“烤箱”一詞為例，試試看這種挖掘效果。
seo入門課程營銷比如從大seo教程零基礎入門seo博客家熟悉的關鍵詞挖掘工具中，對長尾詞進行分詞提取“烤箱”的核心詞根。
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通過關鍵詞分詞工具或一些技術手段，對長尾詞進行分詞。
再對長尾詞進行分類。
還需了解關鍵詞詞頻、分別對應的長尾詞、哪些長尾詞搜索更多，這樣才能對比出哪些關鍵詞在該行業更為重要。
既要高頻詞又要長尾詞，靠人工逐詞分析的方式，是十分低效的，操作到這里，通過「高頻需求」功能，尚能解決以上需求。
「高頻需求」分析功能，通過對數以萬計的搜索長尾詞統計，能圍繞某個核心產品或事件，更細致的分析出周邊的高頻需求。
但該功能更利于做線上需求分析，僅支持一列列數據導出，對于要求更高，想要通過表格進行全面分析的用戶來說，并不能很好的滿足。
嘗試過龐大的數據手動分析的用戶，都明白將數以萬計的關鍵詞提取、分類、整合并不是一件容易的事，需要耗費大量的時間和精力。
為解決這一難點，將該方法論利用大數據能力，做成「細分行業分析」功能，大幅提高整個操作過程的效率。
「細分行業分析」更適用于想要整個細分行業數據打包且導出表格的用戶，下面一起來看看，原本需要手動整理的數據，如何在該功能體現。
「細分行業分析」能夠對一個行業/領域細分，如用戶搜索“烤箱”一詞，能夠得到與該詞相關的高頻詞列表。
列表中，系統默認將詞頻高的需求詞倒序排列。
點擊對應高頻詞，將羅列出與該高頻詞相關的長尾搜索詞。
如想查看細致的分類項，可在功能右上角開啟“智能聚類”。
在智能聚類的界面中，系統已為我們自動劃分了需求分類，每個類型的首詞，為該類型的重點高頻詞，也就是我們在系統默認倒序界面中所看到的高頻詞。
「細分行業分析」功能，將目標詞的高頻詞與長尾詞結合，形成一份全面的數據，再通過功能界面的“導出數據”按鈕，將全部數據導出EXCEL表格，用戶將得到兩份數據“根詞”、“根詞擴展詞”。
根詞表格
詞頻：目標詞“烤箱”長尾詞中出現詞根的次數。
詞頻覆蓋率：該詞根的詞頻占目標詞“烤箱”長尾詞數量的比例。有了詞頻覆蓋率的參與，便能一眼看出該詞根的比重，快速了解該詞的重要程度。
詞頻累計覆蓋率：從首個詞根 至 當前詞根，總共占了多少比例。
比如“溫度”詞頻67307在“烤箱”2223514長尾詞數據中，占了3.03%比例，“面包”詞頻62939在“烤箱”2223514長尾詞數據中，占了2.83%比例，“溫度”+“面包”在2223514的數據中，便累積占了5.86%比例。
累積覆蓋率便于快速判斷抽取百分之多少的詞根數據。
根詞擴展詞表格
比例：詞頻和關鍵詞總數對比，也就是根詞表格中的“詞頻覆蓋率”。
擴展列表里的數量，均為對應長尾詞數量。
一份合格的Excel關鍵詞庫必經這幾道工序
行業細分快捷入口
挖流量菜單欄-行業根詞細分導出
高頻需求
長尾詞挖掘
相關詞挖掘
「細分行業分析」幫我們自動獲取到一個行業里所有的需求詞，再根據導出表格提供的線索，一層層的切入，占據大量好的關鍵詞，便能獲得大量的流量。
以上是潮人地東莞seo博客跟大家分享關于seo入門：這樣選取關鍵詞，分分鐘拿下訂單等問題，希望能對大家有所幫助，若有不足之處，請諒解，我們大家可以一起討論關于網站seo優化排名的技巧，一起學習，以上內容僅供參考。
